Pulse Coupled Neural Networkの複数移動物体抽出への応用(ニューラルネットII)
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概要
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Pulse Coupled Neural Networkは,静止画に含まれるセグメントやエッジ抽出を学習やパラメータの調整なしに行なえる有効な手段であるが,動画像処理に適応した場合にはPCNNが持つこのような性質を有効に活用することは困難であった.本論文では,外部刺激に対し応答が一過性で直ちに順応するような受容器をPCNNに適応する方法を提案した.提案手法では,小さなノイズやランダムに出現するノイズにネットワークが順応し,移動物体のみを抽出することが出来る.提案手法の有効性を示すため,屋内外で撮影した動画像に適応し,複数の移動物体の抽出を行なった結果を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-11-28
著者
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