構造形態を自律的に生成するニューロンモデル(ニューラルネットII)
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概要
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本論文では、構造システムの自己組織化のための単純なモデルとしてのセルオートマトンとニューロンモデルを用いて、構造形態を最適化するための効率的な方法を提案する。提案する方法は純粋な0-1の問題のまま位相最適化問題を解く方法として非常に単純であり、なおかつ多種多様な複雑な位相と形状を表現することができる。この方法では、セルの出現と消滅に関する局所的な規則だけが必要であり、設計感度などを必要としない。本論ではこの手法の有効性が位相最適化の例題により示される。本手法は数理計画手法を用いた古典的方法に起因する困難の大部分を克服し、構造最適化への新しいアプローチを提供する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-11-28
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