エキスパートシステムにおける不確実性を伴った推論およびそのペトリネット表現
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概要
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エキスパートシステムは、知識ベースと推論エンジンを基本構成要素としている。知識ベースを完全に正しい事実とルールで構築するのが理想的である。しかし、現実には、推論中に必要となる事実やルールなどのデータが欠落していたり曖昧であったり、不確実な場合がある。これらに対してもエキスパートシステムは推論が可能でなければならない。ペトリネット(Petri net)は、システムにおける信号あるいは情報の流れを抽象化し簡単に表現できる有効なモデル化技法として知られ、いろいろな分野に適用できる。AI分野では、ルールベースにおける推論、制御ルールの検証、論理プログラムの記述などに適用され効果が得られている。ペトリネットの実行は非決定性を有する。本研究は、ペトリネットのこの特徴を利用し、拡張モデルとして、エキスパートシステムにおいて不確実性を伴った推論を表現しようとするものである。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28