自己組織型ニューラルネットワークによるドキュメントの自動分類に関する一考察
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概要
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近年、情報探索の分野におけるニュラルネットワークへの関心が高まってきている。本報告では、情報の探索への1つのアプローチとして、ドキュメントをキーワードの集合として扱い、そのキーワードの出現の統計的な性質を自己組織型のニューラルネットワークを用いて抽出し、ドキュメントの自動分類を行う方法について考察する。検索を行うために、そのドキュメントの性質を文章の中のキーになる単語の出現のパターンによって特定することとした。そしてそのキーワードのパターンをauto-associativelearningを行うニューラルネットを用いて分類させ、その分類をドキュメントの分類とし、また、そのネットワークの連想機能を用いたキーワードによるドキュメントの検索を実験した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24