自己組織化マップによる需要予測モデル切り替え方法の研究
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
冷暖房需要は、部屋の熱収支や設定温度など熱的な要因、空調機器の運用方法や人間の暑さに対する感覚などの人的要因、さらには天候などにより左右される複雑な現象である。このため、需要を予測する場合には適当な予測モデルを設計することが多い。この予測モデルに回帰モデルを利用する場合、一つの予測モデルで対応するには限界がある。たとえば冷房需要において、冬場の低需要期から夏の高需要期に移る時期では空調機器の運用方法や人の暑さに対する感覚が変化する。このため、気温に対する回帰係数は少なくとも低需要期用と高需要期用の二つを用意しなければならない。ところが、予測モデルを複数用意した場合にはモデルを切り替える条件が問題となる。このモデル切り換えの判断は試行錯誤的な要素が強く、あまり研究されていない。そこで本研究では、需要予測を回帰式で行う場合を前提とし、予測モデルを切り換える条件を求める方法について検討したので報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-09-27