文章領域抽出による新聞記事の自動区分システム
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概要
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新聞記事、特に電算化される以前の新聞記事の紙面情報をデータベースに落とす際、記事の紙面分割(見出し領域、文章領域、写真領域、図領域、空間領域、黒の縦ライン領域、広告領域、等)を自動的に行い、1つ1つの記事ごとに領域をまとめ、紙面の記事をそれぞれの内容ごとに区分し、また文字認識によりキーワード検出をすることによって記事内容を分類することは、データを管理保存する際に極めて有用であると考えられる。本稿では、紙面をイメージキャナで読み取った結果の白黒2値情報の縦または横方向の黒ドット数のヒストグラム情報を用いて新聞紙面を記事内容ごとに自動区分する手法について述べている。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-03-01
著者
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