2次元DCTを特徴パラメータとしたニューラルネットワークによる文字認識
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概要
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文字認識等の分野において、ニューラルネットワークを適用する場合、原画像の特徴を効率良く抽出し、入力する必要がある。筆者らは、画像データの圧縮に有効とされる2次元DCTについて考察した結果、特殊な場合の2次元DCTから導かれる形状抽出に関する性質を明らかにすることができた。本論文では、この性質およびニューラルネットワークに適用した場合の文字の認識率について報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-03-01
著者
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