全ANDルール構成型ファジィ・ニューラルネットワーク
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概要
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現在考案されているファジィ・ニューラルネットワークでは経験者の知識をファジィルールとして抽出し、そのルールに依存したネットワークを構築している。しかし経験者の知識が曖昧な時や、ルールが掴めていない時には正しいネットワークを構築することができない事がある。そこで我々はこのような場合にも少量の実験データを学習することで正しく入出力関係をシミュレートできるファジィ・ニューラルネットワーク(以下FNN)を考案したので報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-06