標本における極値の漸近分布関数の誘導
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概要
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本報の目的は標本における極値の漸近分布関数の誘導に関してグンベルとは異なる簡単な新しい誘導法を提案することである。初めにグンベルと同様母集団の分布関数として, 指数タイプ, PARETOタイプ, 有限タイプの関数を仮定し, それぞれの分布関数に新しくパラメータBをもちこむことによって標本における極値の漸近分布関数が簡単に導けることを示した。次にグンベルと筆者の導いた極値の漸近分布関数を比較し両者が一致することを示し, 極値の極限分布関数と漸近分布関数の違いについて論じた。最後に標本最大値の漸近分布関数として求められたある関数はGOMPERTZ関数と, 標本最小値の漸近分布関数として求められたある関数は筆者によって拡張された一般化WEIBULL関数と, さらに標本最大値の厳密分布関数として表現されるある関数はRICHARDS関数と一致することを指摘した。植物の成長機構を単純な多重構造システムと考えると, その成長関数は標本における極値の分布関数と考えられ, これらの三つの関数は林分成長モデルの研究において重要な役割を果たすものと期待される。
- 一般社団法人日本森林学会の論文
- 1988-06-01
著者
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