単一標本教師データによる多重分光画像のカテゴリー分類
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概要
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本論文では代表,性を満たしていると思われる教師データをカテゴリーあたり一標本のみ選定するだけで,教師データを多数選定した場合と同等の分類精度を得ることができるカテゴリー分類法を提案する.本手法は選定した一標本の教師データを用いて対象領域全体から複数の疑似教師データを推定し,ミクセルデータを考慮したEMアルゴリズムを適用することにより疑似教師データの代表性を改善し分類を行うものである.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-01-15
著者
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