確率計画問題のためのGAの統計的選択手法(≤特集≥進化的計算)
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概要
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本論文では目的関数や制約式のパラメータが複数のシナリオとして与えられる,複雑な確率計画問題を効率的に解く新しい遺伝的アルゴリズムを提案する.提案アルゴリズムでは,ランダムに選択したシナリオを用いて個体を評価し,統計的な検定(Welch検定)により最良個体とはなりえないと判断された個体のみを淘汰する.これにより個体評価に要する計算時間を削減するとともに,サンプリング誤差により適合度の高い個体が淘汰される危険率を一定値以下に抑えることが可能となる.確率的施設配置問題に提案アルゴリズムを適用したところ,期待利益の高い配置案を非常に短い計算時間で求めることができ,提案アルゴリズムの有効性が確認できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-11-15
著者
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