GAにおける外挿的交叉EDXとJSPへの適用(≤特集≥進化的計算)
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概要
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本論文では,組合せ最適化問題等の離散的なコードで解を表現する遺伝的アルゴリズムにおいて,解と解の間に定義される距離を用いて交叉によって生成される子個体分布の性質を分析する方法を提案する.解の構成要素を交換することで子個体を生成する従来の交叉は,内挿的な探索を過度に重点化する傾向があり,そのためにGAの探索が停滞する.この問題に対処するために,従来交叉と相補的な探索バイアスを持つ外挿的交叉を提案し,両者を併用することによってGAの性能を改善させる方法を提案する.提案手法は一般に距離が定義可能な任意の問題に適用可能である.また,ジョブショップスケジューリング問題を例にとり,提案手法の有効性を実験により示す.
- 2002-11-15
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