逆シミュレーション手法を用いたコミュニティの特性分析 : 興味や感情を考慮したエージェントの導入
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概要
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本論文では,MAS(Multi Agent Simulation)によるコミュニティの特性分析において,エージェントの性質に個性を持たせることにより,より実社会のコミュニティに近い人工社会モデルを提案した。エージェントに持たせる個性として,"行動の動機や他者との関わり方"を表す「興味ベクトル」や「好意値ベクトル」,"個人が所有する資源"を表す「知識ベクトル」を導入した。また,コミュニケーション手段とコンテンツの性質において異なるコミュニティを,人工社会モデルを変えることなく扱うために,それぞれを1つずつのパラメータを設定することで表現した。なお,これらの特性分析において,逆シミュレーション手法を用い,エージェントの持つパラメータの最適化を行った。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-11-17
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