WWW文書集合族からの時系列的話題情報の抽出・可視化手法の提案
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概要
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WWWから得られる時系列的関連を持った文書集合族から話題の流れに関する情報を抽出・可視化する手法について提案する.オンラインニュースを始め,Web上に公開されている情報は,新規の話題や流行に関する情報を多く含んでおり,これらをユーザに提示することができればビジネスチャンスなどにもつながる事が期待できる.提案手法は,免疫ネットワークモデルに基づくランドマーク抽出により文書集合毎の可視化を行い,文書集合間の時系列的関連性は,免疫記憶細胞モデルを導入することにより考慮する.抽出されたランドマークで表される話題を強調したキーワードマップを生成するために,免疫ネットワーク・メタファをバネモデルに組み入れる手法についても提案する,9月17日〜9月21日の間に公開されたオンラインニュース記事を対象として実験を行った結果,全文書集合を通じてランドマークの対応付けによる話題の流れが抽出可能であること,および免疫ネットワーク・メタファによりそれらを強調したキーワードマップを安定して生成可能であることを示す.
- 2002-05-23
著者
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