World Wide Web 上のテキストを用いた感情分析モデルの拡張
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概要
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本研究では、ウェブ上の検索ツールを使って語句に対する好意度評価を獲得するための方法を、シンプルなNグラムに基づく感情分析モデルの拡張に応用することについて論じる。本研究のアプローチはSVMを用いて、句や形容詞、トピックについての好意度評価等の情報のソースを集めるというものである。導入された素性を使用するモデルは、において効果が実鉦されたユニグラムモデルと、これを分類整理したバージョンと組み合わせたものである。Epinions.comの映画レビューデータに対する実験において、ユニグラムスタイルの素性に基づくSVMと、実数値を持つ好感度評価に基づくSVMとを組み合わせたハイブリッドSVMが、同データについてこれまでに発表されたものの中で最も良い結果を出すことを示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-08-04