リファレンス信号の特異値分解による音源分離に関する一考察
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概要
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In order to carry out noise identification effectively on engine noise refinement or car interior noise refinement, principal Component Analysis using Singular Value Decomposition or Partial Coherence Method has been used recently. However the reason why Principal Component Analysis is able to identify noise source has not been discussed mathematically. This paper deals with a mathematical study of Principal Component Analysis and shows that Principal Component Analysis is not always able to get noise source component.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2000-08-25
著者
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