遺伝的アルゴリズムによる大規模ビルのエレベータ配置設計
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概要
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Elevator installation design includes an optimization problem in which the total floor area of a building occupied by elevator shafts is minimized. Due to the variations in nonformulaic restrictions and design options, this problem cannot be easily formulated using conventional optimization methods. Therefore we propose a method using GA to cope with this dificulty. The problem is coded into an integer-type chromosome with 9 different loci which represent all possible combinations of the design options. Through an evolution process, designs with large floor area or which violate restrictions are discarded, and the final survivor has demonstrated a good result.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 1996-09-25
著者
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