日本の気温と降水量の長期予測潜在的可能性

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概要

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• 日本の観測地点の毎日の気温と降水量のデータを用いて、気候ノイズ(長期変動の内予測できない部分)の推定を行った。気候ノイズを、月平均気温及び月降水量の年々変動と比べることにより予測可能性を評価した。予測可能性は、年々変動のうち、気候ノイズを越える部分の割合として定義する。気温の予測可能性は、いくつかの地点で主に7月と1月に40%を越える。4月と10月の予測可能性はこれより小さい。月降水量についても同様の結果である。

• 社団法人日本気象学会の論文
• 1999-12-25

著者

• Madden Roland

  National Center For Atmospheric Research

• Shea Dennis

  National Center for Atmospheric Research

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