主成分分析における固有ベクトルに関するノンパラメトリック検定法
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概要
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主成分分析における固有ベクトルの検定問題に関して, 4つのノンパラメトリック検定法を提案している.これらの方法は主成分スコアを用いた等分散性のノンパラメトリック法として知られているMoses検定を応用して構築されたものである. シミュレーション実験の結果から, 母集団分布が正規分布でない場合は, Anderson(1963)による検定統計量を用いるのは適切ではないことが判明した.また, この論文で提案した方法は正規性から離れた場合であっても十分な精度をもち, 実用的であることが示された.
- 日本計算機統計学会の論文
- 1999-10-25
著者
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