局所有効性の仮定を緩和した最適探索努力配分
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概要
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最適探索努力配分問題は,古典的なKoopman問題の研究以来今日に至るまで,「目標存在地点(又は地域)に投入された探索努力のみが目標探知に寄与する」という「探索努力の局所有効性」の仮定の下でいろいろな問題を扱ってきた.現実の探索センサーはある探知距離をもっているので,この仮定は近似モデルであるが,特に連続空間の探索問題ではモデルの適合性にかかわる影響をもつと考えられる.本論文はこの探索努力の局所有効性の仮定を緩和するために,目標地点と探索努力の投入地点の離隔距離に応じて探索努力の有効性の低減率を表す関数を導入して,Koopman問題の最適探索努力配分を求めたものである.問題は上述の関数を核とする努力配分関数の変換によって局所有効性をもつ配分問題に変換されるので,これまでの研究の最適解の必要十分条件を適用して解かれる.最適解(又は準最適解)の解法の手順が示され,目標分布が正規分布の場合の例題が分析される.Koopman問題以外の最適探索問題や拡張モデルについても本モデルが適用できることが論じられる.
- 社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会の論文
- 2002-03-01
著者
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