ニューラルネットワークを用いたハイブリッドGAによる非線形混合整数計画問題の一解法
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概要
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本論文は、連続変数と離散変数を伴う非線形混合整数計画)non-linear mixed integer programming)モデルを遺伝的アルゴリズムによって解く方法を提案する。この数混合整数計画モデルは非線形整数モデルよりも現実のモデルに近いため、複雑で難しい。遺伝的アルゴリズム広い探索空間を持つが局所探索には弱い。そこでニューラルネットワークと組み合わせたハイブリッドGAを提案する。提案する手法の有効性を示すために、数値実験を行い比較検討する。
- 2000-10-27