オブジェクト指向モデルとニューラルネットワーク構造について

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概要

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• The relationships between Object-oriented model and the structure of neural networks are discused for analysis of integrated modeling. Object is defined by the variable of instances and methods deciding how to process. Communications between two objects are realized by sending and receiving messages from each other. Solving problems, in this model, means analysing the final state of the main object after processings of communications. Among several investigations about them, mechanisms of the sentence processings by combining functionality and object-orientedness are shown to be equivalent to those of parallel distributed processing (PDP) assinging roles to constituents of sentences. These results lead to the common modelings, if objects are defined by the same variables of instances, although only the complexity of methods is different.

• 湘南工科大学の論文
• 1993-03-31

著者

• 稲積 宏誠

  湘南工科大学工学部情報工学科

• 八代 祥二

  株式会社日本IBM

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