Stopped Markov Decision Processes with Multiple Constraints (Perspective and problem for Dynamic Programming with uncertainty)
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
- 未知の推移確率行列の事前・事後区間表現とマルコフ決定過程について (不確実・不確定性下での意思決定過程)
- 不確実性の下でのマルコフ決定過程に対する区間ベイズ手法 (不確実性と意思決定の数理)
- マルコフ決定過程のおける適応型アルゴリズム
- マルコフ決定過程における TD 法による学習アルゴリズムについて(最適化問題における確率モデルの展開と応用)
- 区間ベイズ推定による適応型品質管理 (不確実な状況における意思決定の理論と応用)
- ダイナミックプログラミングを用いたファジィメトリッククラスタリング (非加法性の数理と情報 : 非加法性と凸解析)
- A pattern-matrix learning algorithm for adaptive MDPs : The regularly communicating case (Theory and Application of Decision Analysis in Uncertain Situation)
- A modified pattern matrix algorithm for multichain MDPs(The Development of Information and Decision Processes)
- A learning algorithm for communicating Markov decision processes with unknown transition matrices(Mathematical Models and Decision Making under Uncertainty)
- A structured pattern matrix algorithm for multichain Markov decision processes(Mathematics of Optimization : Methods and Practical Solutions)
- Fuzzy Metric Clustering and Dynamic Programming
- 区間ベイズ手法による不適合品の事前検出 (不確実性下における意思決定問題)
- 停止マルコフ決定過程における制約条件付き最適化問題 (動的システム最適化理論の展開とその応用)
- Stopped Markov Decision Processes with Multiple Constraints (Perspective and problem for Dynamic Programming with uncertainty)
- Markov Decision Processes with a Constrained Stopping Time : Mathematical programming formulation (Mathematical Science of Optimization)
- 2-F-2 Multichain Markov decision processes and structured pattern matrix algorithm
- 2-D-6 研究グループ「不確実環境下での柔構造最適化モデリング」活動報告(柔構造最適化モデル)
- 区間ベイズ手法と逐次抜き取り問題について (不確実・不確定環境下における数理的意思決定とその周辺)
- 1-B-3 研究部会「確率最適化モデルとその応用」平成23年度活動中間報告(特別セッション 確率最適化モデルとその応用(1))