TSPにおける遺伝並列アルゴリズム
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概要
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NP-complete problems are known as algorithms require an exponentially large number of executions of a polynomial time. The approximation algorithm has been applied instead of obtaining the optimal solution of NP-complete problems. There is genetic algorithm (GA) in one of the approximation algorithm techniques. GA bases on the idea that obtained from the process of the living thing evolution. The development of a parallel algorithm is more active to speed up the calculation speed now. In this research, a famous travelling salesman problem of NP complete problem was assumed to be a theme, and I develop an efficient genetic parallel algorithm for it.
- 釧路工業高等専門学校の論文
- 1999-12-17
著者
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