<論文>Visible Human Data Setを用いた胸部臓器抽出のためのバイアス成分除去に関する研究
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
Visible Human Data Set is a set of the digital anatomic images of whole body. These digital anatomic images have a large smooth bias component caused by some artifacts, so good extraction of some organs from these images are difficult. In this paper we propose the technique of removing a bias component on thoracic region of Visible Human Data Set (VHDS). We apply three metho ds for bias estimation. The first is based on Fourier transform method, the second is based on two dimensional method, the last is based on three dimensional method. Then we estimate the usefulness of these methods by extracting thoracic organs.
- 神戸市立工業高等専門学校の論文
- 2003-03-01
著者
関連論文
- Visible Human Data Setを用いた肝臓領域の構造解析とその応用
- Visible Human Data Setを用いた胸部臓器抽出のためのバイアス成分除去に関する研究
- 微分幾何学に基づいた胸部thin-section CT像の特徴解析
- 胸部3次元CT像による肺野内臓器解析の応用
- 胸部3次元CT像による肺野内蔵器解析の応用
- D-16-17 解剖画像とFDG-PET画像の位置合わせ手法の検討(D-16.医用画像,一般講演)
- D-16-16 FDG-PET画像の濃度特徴に基づく異常陰影自動検出法の開発(D-16.医用画像,一般講演)
- 胸部3次元CT像による肺野内臓器の抽出と分類
- 11-214 異専攻学生によるエンジニアリングデザインの試み(オーガナイズドセッション:エンジニアリング・デザイン-I,口頭発表論文)