生産在庫管理のための Dynamic Bayesian Network モデル
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概要
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In general, the production quantities and delivered goods are changed randomly and then the total stock is also changed randomly. This paper deals with the production and inventory control using the Dynamic Bayesian Network. Bayesian Network is a probabilistic model which represents the qualitative dependence between two or more random variables by the graph structure, and indicates the quantitative relations between individual variables by the conditional probability. The probabilistic distribution of the total stock is calculated through the propagation of the probability on the network. Moreover, an adjusting rule of the production quantities to maintain the probability of a lower limit and a ceiling of the total stock to certain values is shown.
- 2008-12-01
著者
-
李 羲頡
早稲田大学
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申 芝仙
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
高崎 宣行
大分キヤノンマテリアル(株)
-
李 大弘
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
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金 鎭一
培材大学教育養学部
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申 芝仙
早稲田大学 大学院情報生産システム研究科
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李 羲頡
早稲田大学 大学院情報生産システム研究科
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金 鎭一
培材大学校 教養学部
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李 大弘
(株)野村総合研究所
-
李 羲頡
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
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