カルマンフィルタタンクモデルによる自流式水力出力予測
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概要
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In this paper, we studied how to forecast next-day hydropower energy expected output based on the past rainfall record in the reference area. Tank model, which has been conventionally applied for this type of forecast has been improved by employing Kalman Filter stepwise estimation, to accommodate seasonal and yearly variations of rainfall water runoff conditions. Our Kalman Filter Tank Model (KF-Tank Model) yielded a broader choice of parameters while maintaining acceptable level of average forecast errors of about +/-0.05[PU] per forecast period. Further, it is shown that the error correction mechanism of the KF Tank Model can remain robust for snow-falling and snow-melting seasons, without calling for parameter revisions of the model.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2008-09-01
著者
-
坂本 雅昭
東北電力(株)研究開発センター
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坂本 雅昭
東北電力(株)
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大藤 建太
(財)電力中央研究所
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山口 順之
(財)電力中央研究所
-
星野 和巳
東北電力(株)
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山口 順之
電力中央研究所
-
大藤 建太
公立大学法人会津大学コンピュータ理工学部
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