ARモデルを用いた総頸動脈における組織性状診断
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概要
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This study uses one image with a echocardiography and detects arteriosclerosis on the common carotid artery by tissue characterization. The conventional methods are measurement of thickness on the vessel wall or stiffness on the common carotid artery. However, they need frames of several beats and great calculation times. But, we detect the arteriosclerosis with only one image. Our method estimate the grade of arteriosclerosis by AR model parameters fitted to the texture on the lumen-intima wall. Experimental results show the validity of the proposed method.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2005-07-01
著者
-
溝尻 勲
立命館大学理工学部電気工学科
-
小矢 美晴
立命館大学理工学部電気電子工学科
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溝尻 勲
立命館大学 理工学部 電気電子工学科
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溝尻 勲
立命館大学
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溝尻 勲
立命館大学理工学部電気電子工学科
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溝尻 勳
立命館大学理工学部
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