一般化包絡分析法への双対アプローチ
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 計測自動制御学会の論文
- 2000-09-30
著者
-
中山 弘隆
甲南大学理工学部
-
谷野 哲三
大阪大学大学院工学研究科
-
尹 禮分
関西大学環境都市工学部
-
尹 禮分
香川大学工学部
-
尹 禮分
大阪大学 大学院 工学研究科
-
谷野 哲三
大阪大学大学院
-
中山 弘隆
甲南大学 知能情報学部
-
中山 弘隆
甲南大学理学部
関連論文
- 擬凸関数を制約に持つDC計画問題に対する外部近似法の改善 (非線形解析学と凸解析学の研究)
- Multiobjective multiclass support vector machines using kernel functions (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)
- 2-G-4 リプシッツ最適化問題に対する切除平面法を導入した内部近似法(連続最適化(2))
- 一般化包絡分析法を用いた多目的PSO法
- ラディアルベーシス関数ネットワークと領域適応型遺伝的アルゴリズムを用いた最適設計 : 第3報,自己組織化マップを用いたデータの生成法の利用(機械力学,計測,自動制御)
- Improvement indices based on careful study of the feasibility in DEA (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)
- D.C. 計画問題に対する2次近似を用いた逐次近似解法(非線形解析学と凸解析学の研究)
- 逆凸計画問題に対する内部近似法の正確なペナルティパラメータ
- RBFネットワークと領域遺伝型遺伝的アルゴリズムを用いた近似最適化 : 推奨関数の提示と基礎的な検討(機械力学,計測,自動制御)
- サポートベクターマシンとRBFネットワークによる追加学習と能動忘却について
- 1982年7月長崎災害におけるラフ集合を用いた土石流発生・非発生の評価ルール設定に関する研究
- ラフ集合を用いたデータマイニングによる土砂移動現象の重要要因及びルール抽出に関する研究
- 解の多様性を維持するアントコロニー最適化手法(モデリングと最適化の理論)
- 協力ファジィゲームにおけるコアと関連する解概念
- ロジスティック回帰モデルを用いた災害発生危険度の活用に関する研究
- 計算知能を用いた逐次近似多目的最適化手法
- サポートベクターマシンによる対策工効果を考慮した土石流危険渓流の危険度評価
- 事業優先順位設定手法の適用事例
- 207 計算知能を用いたハイブリッド型多目的最適化法
- 計算知能を用いる多目的近似最適化手法
- SVMによる企業の倒産予測(予測)
- 多基準意思決定において一般化包絡分析法
- 一般化包絡分析法への双対アプローチ
- 一般化包絡分析法と遺伝アルゴリズムによる多目的最適化の一手法
- 一般化包絡分析法と遺伝アルゴリズムによる多目的最適化の一手法(DEA(2))
- 包絡分析法(DEA)モデルの一般化
- 包絡分析法(DEA)モデルの一般化(AHP・DEA(3))
- 領域遺伝型遺伝的アルゴリズムの開発 : 多目的最適設計の場合(機械力学,計測,自動制御)
- データ包絡分析法を用いた総合技術指標の構築手法(機械力学,計測,自動制御)
- 鉄鋼製造プロセスにおけるトライ選択問題への多目的計画法の応用
- ラフ集合を用いたデータマイニングによるがけ崩れ発生要因の抽出に関する研究
- 信頼性情報システム工学実験の実例報告 : 情報システム工学と信頼性工学とを組み合わせた工学実験の試み( : マルチメディア技術と教育/一般)
- パターン分類におけるポテンシャル法について
- RBFネットワークと遺伝アルゴリズムを用いた近似最適化
- 多クラスサポートベクトルマシンに対する多目的最適化モデル(グラフ,ペトリネット,ニューラルネット,及び一般)
- 多クラスサポートベクトルマシンに対する多目的最適化モデル(グラフ,ペトリネット,ニューラルネット,及び一般)
- 2-A-5 摂動項をもつ勾配型カオスダイナミクスによる大域的最適化問題の近似解法(非線形最適化(1))
- データ包絡分析法を用いた技術指標のトレンド分析
- 似顔絵による表情作成システムについて
- 局所探索プロセスを有するカオスダイナミクスを用いた多峰性関数の最適化(組合せ最適化ほか)
- 1-G-3 幾何的マージン最大化を考慮した多クラスサポートベクトルマシン(MIS・DSS)
- 鉄鋼製造プロセスにおけるトライ選択問題への多目的計画法の応用
- 豪雨時の道路事前通行規制基準雨量の設定に関する研究
- 包絡分析法を用いた客観的な急傾斜地崩壊対策施設整備優先順位設定法
- 包絡分析法を用いた個別斜面におけるがけ崩れ発生限界雨量線の設定
- 主緩和双対法によるBMI問題の大域的解法
- ラディアルベーシス関数ネットワークと領域適応型遺伝的アルゴリズムを用いた最適設計 (第1報, 制約条件のない場合における検討)
- 2-C-7 DEAにおいて加重和を用いた全順序評価(評価のOR(3))
- 感度を考慮した SVM による逐次的追加学習と忘却
- 感度を考慮したSVMによる逐次的追加学習と忘却
- SVMを用いた受動忘却(予測)
- 集団意思決定における優越構造とそのパラメ-タ化
- 有向グラフを形成するRCPSP群内での資源移動計画
- アフィン変換法を用いたダイナミクスにおけるカオス性(非線形計画(1))
- 多選択肢ファジィゲームとその解(モデリングと最適化の理論)
- 提携形ゲームにおけるプレイヤーの貢献度に基づく解
- 複数代替案を持つ提携形ゲームの解(ゲーム理論(1))
- Deegan-Packel指数の一般化(ゲーム理論(2))
- 2種類のラフ集合に基づく選好ルールの抽出
- ラフ集合の一般化について
- 協力ファジィゲームのあるクラス上の Shapley 関数の性質
- 全係数間に相互関係のある可能性線形計画法
- 協力ゲームにおける非対称な解とその応用(ゲーム)
- ミンコフスキー差を用いた区間ロバスト回帰
- 必然性測度の新しいクラスとファジィラフ集合
- DEAを用いたがけ崩れにおける警戒避難基準雨量の設定
- 斜面要因を考慮した斜面毎の非線形がけ崩れ発生限界雨量線の設定方法とその崩壊予測精度
- 山口県の安山岩・花崗岩斜面におけるがけ崩れ発生降雨の特徴分析
- ファジィ入出力データによる可能性DEA
- 目的関数の係数ベクトルが凸多面体で表された線形計画問題における可能的最適端点の列挙
- サポートベクターマシンと多目的計画法
- 多目的計画法による飼料配合支援システム : 日本OR学会第8回事例研究奨励賞ソフトウェア部門受賞作品
- 外部近似と切除平面を用いた最大リグレット最小解の計算法について
- 斜張橋架設精度管理への多目的計画法の応用(数理計画(2))
- Some Considerations on Extensions of Cooperative Games (Nonlinear Analysis and Convex Analysis)
- Multiobjective Cooperative Games with Restrictions on Coalitions(Nonlinear Analysis and Convex Analysis)
- 提携に制限のあるファジィ協力ゲームに対する値(モデリングと最適化の理論)
- 地域特性を考慮した非線形がけ崩れ発生限界雨量線に対するRBFネットワークの適用
- 一般化包絡分析法を用いた多目的PSO法
- 閉凸錐に関する弱有効解集合上での最適化に対する内部近似法 (非線形解析学と凸解析学の研究)
- On convexity of cooperative games (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)
- トランスピュータを用いたコミティマシンとその応用
- 多目的最適化設計・満足化設計について
- 多目的最適化設計・満足化設計
- メタモデルと多目的最適化手法(システム設計における多目的性)
- テキストマイニングと表現分析を応用した対話型e-Learningシステム
- 知能型e-Learningシステム (2003年度サイバーキャンパス整備事業補助金によるコンテンツ作成の概要)
- 2-K-3 幾何的侵入量を考慮した多目的マルチクラスSVM(連続最適化)
- 1-A-3 標準DC計画問題に対する逐次近似解法(連続最適化(1))
- 再スタートパーティクルの適応的タイプ選択を行うMulti-Swarm Particle Swarm Optimization
- 計算知能の逐次近似多目的最適化への応用(インテリジェント技術とOR)
- 期待改善量と一般化包絡分析法を用いたパレート最適解の生成法
- サポートベクターマシンによるブラックボックス目的関数最適化
- 2-E-8 分数計画問題に対する外部近似法(ゲーム理論・連続最適化)
- 支配関係に基づく可変整合度および可変精度ラフ集合アプローチにおけるクラスに基づく縮約
- Optimization for a mixed integer programming problem (Nonlinear Analysis and Convex Analysis)
- フォ-ルトツリ-における主観的クリティカリティ重要度解析について
- 分数凸計画問題に対するDC最適化手法に基づく逐次近似解法 (非線形解析学と凸解析学の研究)
- 多目的PSOへ一般化包絡分析法の適用
- 2-F-8 一対一手法に基づく多クラス多目的サポートベクトルマシンに対する参照点を利用した学習法(最適化(1))