分散型フィードバック機構を持つサッケード神経回路モデルと最適パラメータ獲得学習法
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
- 超曲面上の非線形力学系による制約条件付き最適化手法
- ニューラルネットワークの耐ノイズ性獲得のための最大誤差最小化方式による限定学習法
- Particle Swarm Optimizationの力学系に対する乱数を考慮した安定性解析：持続探索のための最良パラメータ
- PSOを用いたモデル予測制御のパラメータ最適化
- 繰り返し型探索指針による Particle Swarm Optimization の改良
- Particle Swarm Optimization の力学系に対する乱数を考慮した安定性解析 : 持続探索のための最良パラメータ
- 市場原理のための基礎知識 : 最適化の理論と手法で接近する価格調整機構
- 非線形散逸項を有する Particle Swarm Optimization 法の提案
- PSO結合型離散勾配系カオスモデルによる大域的最適化
- 遺伝プログラミングによるアルゴリズムコントローラの設計
- 複数制約条件付最適化問題の分離解法とレプリケータ最適化モデルへの応用
- 多様化と集中化の探索戦略を階層的に併用する大域的最適化手法
- 陰的制約条件付最適化問題に対する Support Vector Machine を用いた Particle Swarm Optimization
- ラジアル基底関数ネットワークを用いたモデリング機能を有するPSO
- 目的関数変換による分岐調整を利用したカオス最適化手法 : 大域的最適化手法「水抜き法」の提案
- メタヒューリスティックスとは何か : Particle Swarm Optimization を中心として
- 上下限領域に閉じ込めた Particle Swarm Optimization の力学系の分岐特性と収束特性
- 新しい結合構造による多体系大域的最適化
- 非線形結合振動子における所望周期の同調現象発現のためのパラメータ推定
- 超球面上の連続散逸系カオスを用いた制約条件付き大域的最適化
- ニューラルネットワークを用いたカオスデータのモデリングと周期解推定
- カオス力学系としての制約条件付PSOの提案
- 超球面上の最適化手法を応用した主成分分析
- シンプレックス内のカオス力学系を用いた正規化不等式制約付大域的最適化
- シンプレックス上のカオス力学系と正規化制約付大域的最適化手法
- 2-212 レプリケータ系にもとづくカオス力学系 : ニューラルネットワーク実現からカオス最適化まで
- 離散化カオス写像と悪化受理法によるハイブリッド型大域的最適化手法
- シンプレックス上のカオス写像を用いた正規化制約条件付大域的最適化
- 進化的パラメータ調整機能を有する自律型大域的最適化手法
- すべての局所的最適解を探索する多体結合系アルゴリズム
- 多品種同時競売のための最適価格決定問題とParticle Swarm Optimizationによる最適価格探索法
- ニューラルネットワークを用いた沸騰水型原子炉の3次元出力分布の近似モデル
- 改良型遺伝アルゴリズムによる沸騰水型原子炉の炉心装荷パターン最適化
- ファジィ結合した複数の局所的ニューラルネットワークによる大域的関数近似
- 導関数値を用いたネットワークによる関数近似
- 多目的問題に対するミニ・マックス型Stackelberg戦略と多目的資源配分問題への応用
- 多目的資源配分問題の新解法
- 離散構造制約条件付き最適化問題に対するPSOを用いた進化計算
- 非線形散逸項を有する Particle Swarm Optimization 法の提案
- 力学モデルによる大域的最適化手法 : 非線形ダイナミクスと非線形最適化(「システム制御理論の新領域特集号」)
- 非線形最適化問題に対する離散型ニューラルネットワークの使用法とニューラルネットワーク学習アルゴリズムへの応用
- メタ最適化による大域的探索法
- 対称性を有するパルス結合振動子系における同調現象の解析
- 均質分散システムの入力端配置問題とその進化的解法
- 非線形散逸力学系の内部状態モデルを用いた制約条件付大域的最適化手法
- ニューラルネットワークを用いた非線形時系列データのモデリングとその不動点推定の統合化手法
- ゲーム理論的均衡解探索のための疑似勾配系モデルのニューラルネットワーク実現とその挙動
- 最適化問題に対する拡散結合型多体勾配系とそのニューラルネットワーク実現
- ニューラルネットワーク集団における相互交信機能による交叉型状態遷移の実現とその組合せ最適化問題への応用
- "メモリー"付きニューロン(慣性系ニューロン)を用いた畳み込み積分型勾配法のニューラルネットワーク実現
- ゲーム的均衡解探索モデルのニューラルネットワーク実現とその応用
- 拡散結合型多体慣性系ニューラルネットワーク
- 大域的最適化のためのメタ最適化問題と遺伝的アルゴリズムによる解法
- 乱数係数をもつParticle Swarm Optimizationの力学系に対する統計的安定性解析
- 大域的持続探索のための非同期世代交代型Particle Swarm Optimization
- 補間法に基づく2層ニューラルネットワークの設計法
- 2層帰還型動的ニューラルネットワークの繰り返し学習アルゴリズムII : 連続的状態遷移ニューラルネットワークの場合
- 多変量数値データに基づく新しい語彙選択システム
- 多変量数値データに基づく新しい語彙選択システム
- 多点型離散化時変慣性系モデルを用いた大域的最適化
- 多品種同時競売のための最適価格決定問題と Particle Swarm Optimization による最適価格探索法
- 大域的持続探索のための非同期世代交代型 Particle Swarm-Optimization
- 相互干渉マルチニューラルネットワークによる通信経路選択問題の分散処理
- 複素ニューラルネットワークによるフラクタル図形の近似と設計
- 分散型フィードバック機構を持つサッケード神経回路モデルと最適パラメータ獲得学習法
- サッケード眼球運動モデルにおける遺伝的アルゴリズムと勾配法の統合型学習アルゴリズム
- サッケード眼球運動モデルにおける脳幹フィードバック回路の繰返し学習アルゴリズム
- サッケード眼球運動におけるGAとニューロを組合せた学習モデル
- 相互交信型多体ニューラルネットワークにおける確定的交叉型状態遷移の有用性 : 拡散結合を考慮した交叉型状態遷移
- 直交基底関数を用いたニューラルネットワークによる入出力実現
- 入力結合を有する相互結合型ニューラルネットワークの学習アルゴリズム
- 静的相互結合型ニューラルネットワークに対する分散学習アルゴリズム
- 連動式状態遷移ニューラルネットワークによるk-Opt法的巡回順路置換実現
- ヒューリスティックな最適化手法とモデリング : 第1回 最適化問題とは
- システム部門からシステム・情報部門への展開
- カオス特性を有する多値ヒステリシスマシンによる整数計画法
- 間欠性カオス特性を有する多値ヒステリシスマシンによる整数計画
- ヒューリスティックな最適化手法とモデリング : 第3回 遺伝的アルゴリズムと差分進化法
- ヒューリスティックな最適化手法とモデリング : 第2回 古典的手法と Particle Swarm Optimization
- ヒューリスティックな最適化手法とモデリング : 第4回(最終回) ヒューリスティック手法を用いたモデリング
- 乱数係数をもつ Particle Swarm Optimization の力学系に対する統計的安定性解析
- 満足化トレードオフ法とSOMを用いた放射性廃棄物地層処分における緩衝材最適設計
- PSOとDEによるハイブリッド手法の計算特性
- 制約条件付き0-1組合せ最適化問題に対するPSOを用いた進化型解法
- 最大エントロピー法に基づくDifferential Evolutionの探索点分布解析