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東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設 | 論文
- 荷重値の更新に閾値を設けたニューラルネットワークの学習性能
- SA-2-4 ニューロ的手法を導入した量子計算アルゴリズムに関する考察
- 断熱的変化を利用した量子計算アルゴリズムに関する考察
- 量子化結合非単調ニューラルネットワークとそのハードウェア化
- D-2-2 量子化結合ニューラルネットワークにおける非単調ニューロンの効果
- D-2-9 単調及び非単調ニューロンネットワークの学習性能比較について
- DBM学習を行う非単調ニューラルネットワークの集積化について
- 非単調ニューロンを用いたDBMの学習性能に関する考察
- SA-2-3 Inverse Delayed モデルの N クイーン問題への適用
- 単電子デバイスによるニューラルネットワーク構成について
- C-8-6 組合せ最適化問題を解く超伝導ニューラルネットワークの解探査性能の改善(C-8.超伝導エレクトロニクス,一般セッション)
- D-2-10 ストカスティックロジックを用いたニューラルネットワークによる連続時間ダイナミクスの実現
- SA-2-1 ストカスティックニューロチップによる 1000 ニューロン全結合ネットワークシステムの構築
- A-Dコンバータを例とした非対称結合神経回路の構成とその集積化
- K-L情報量を用いたスパイキングニューラルネットワークのSTDP型学習則(NLP一般)
- A-2-2 高次結合逆関数遅延ネットワークによるDTNルーティング手法(A-2.非線形問題,一般セッション)
- C-8-11 SFQ高速並列乗算器における各種構成回路の比較(C-8.磁気記録・情報ストレージ,一般セッション)
- A-2-30 高次結合逆関数遅延ネットワークを用いたDTNスケジューリングの最適化(A-2.非線形問題)
- C-8-2 SFQ高速並列乗算器における部分積加算回路の比較(C-8.超伝導エレクトロニクス)
- 木構造部分積加算回路をもつSFQ並列乗算器における最終加算回路の比較(薄膜,デバイス技術及びその応用,一般)