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東京大学人工物工学センター | 論文
- スケルトン抽出による動的グラフレイアウト手法
- 静的ネットワークに対する新しいスケルトン抽出法
- コミュニティ構造を有するネットワーク成長モデル(セッション1: ネットワーク)
- コミュニティ構造を有するネットワーク成長モデル(ネットワーク, 「社会システムにおける知能」及び一般)
- 注目点からの効率的・効果的な画像コンテンツの再構成手法
- 大規模ネットワークに対する効率的な信頼度算出法について
- 2.ネットワーク不均質性の協調進化に与える影響について(特別セッション 複雑系データの分析)
- 移動軌跡データからのパターン形成
- 3次元渦法から始まった可視化の新展開(桑原邦郎先生追悼セッション,第22回数値流体力学シンポジウム)
- 機能クラスに基づく複雑ネットワークのモデル推定
- 行動素のワークフローへの自動対応付け手法
- 移動軌跡データの新しい可視化法
- 訂正再出版：協調の進化に与える初期ネットワーク構造の影響
- 操業者の行動分析にもとづくワークフロー詳細化手法
- リンク構造によるドキュメントの信頼度算出法
- 複雑ネットワークを用いた新しい群集シミュレーション手法
- 計算パラメータ推薦システムのフレームワークについて
- サイエンティフィックアーツの可視化の現状
- 感染症流行予測におけるシミュレーションパラメータの影響分析
- ネットワーク上の現象に対する新しい分析法