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九州工業大学大学院 脳情報工学専攻 | 論文
- 力学系群の自己組織化アルゴリズム : Parametric Bias法とmnSOMによるアプローチ
- SOM Canonicaへの試み : 多様なモデル集合を扱う学習基盤を目指して(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- NLP2010-7 SOM Canonicaへの試み : 多様なモデル集合を扱う学習基盤を目指して(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- SIFT特徴量と高階自己組織化マップによる一般画像分類
- 高階SOMによる自然な形状群表現アフィン不変な距離測度の導入(脳のモデルと生物模倣情報処理1,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
- 隠れマルチダイナミカルシステムの学習理論とアルゴリズム : 高階位相保存写像による実現(一般,複雑系とニューロコンピューティング)