長谷川 尭史 | 北海道大学大学院情報科学研究科

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概要

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• 北海道大学大学院情報科学研究科の論文著者

関連著者

• 長谷川 尭史

  北海道大学大学院情報科学研究科

• 小川 貴弘

  北海道大学大学院情報科学研究科

• 渡邉 日出海

  北海道大学大学院情報科学研究科生命人間情報科学専攻

• 長谷山 美紀

  北海道大学

• 渡邉 日出海

  北海道大学大学院情報科学研究科

• 小川 貴弘

  北海道大学大学院工学研究科

• 渡邉 日出海

  北海道大学 大学院情報科学研究科

• 長谷山 美紀

  北海道大学大学院情報科学研究科

• 長谷山 美紀

  北海道大学工学部電子工学科

• 渡邉 日出海

  北海道大学大学院 情報科学研究科

• 長谷山 美紀

  北海道大学工学部

• 長谷山 美紀

  北海道大学大学院情報科学研究科メディアネットワーク専攻

• 長谷山 美紀

  北海道大学大学院

• 長谷山 美紀

  北海道大学情報科学研究科

• 長谷山 美紀

  北海道大学 大学院情報科学研究科

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著作論文

• 顕微鏡画像中に含まれる底生生物の自動分類法 : SVDDを用いた分類の高精度化に関する検討(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般)
• 顕微鏡画像中に含まれる底生生物の自動分類法 : SVDDを用いた分類の高精度化に関する検討(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般)
• 顕微鏡画像中に含まれる底生生物の自動分類法 : SVDDを用いた分類の高精度化に関する検討(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般)
• 顕微鏡画像中に含まれる底生生物の自動分類法 : SVDDを用いた分類の高精度化に関する検討
• 顕微鏡画像を用いたSVDDによる深海底生物の分類体系の推定法 (メディア工学 ヒューマンインフォメーション 映像表現&コンピュータグラフィックス)
• 顕微鏡画像を用いたSVDDによる深海底生物の分類体系の推定法 (ITS)
• 顕微鏡画像を用いたSVDDによる深海底生物の分類体系の推定法 (画像工学)
• SVDDを用いた顕微鏡画像からの新種深海底生物の検出および分類体系上の位置の推定法

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