高橋 良英 | 八戸工業大学大学院工学研究科電子電気・情報工学専攻・教授
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概要
関連著者
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高橋 良英
八戸工業大学大学院工学研究科電子電気・情報工学専攻・教授
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高橋 良英
八戸工業大学
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高橋 良英
八戸工業大学システム情報工学科・教授
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小林 史和
大学院工学研究科電子電気・情報工学専攻・博士前期課程・1年
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吉川 克哉
大学院工学研究科電子電気・情報工学専攻博士前期課程・2年
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吉川 克哉
大学院工学研究科電子電気・情報工学専攻・博士前期課程・1年
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出貝 賢一
大学院工学研究科電気電子工学専攻博士前期課程・2年
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出貝 賢一
八戸工業大学大学院工学研究科電気電子専攻博士前期課程・1年
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高橋 良英
システム情報工学科・教授
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小林 史和
八戸工業大学大学院電子電気情報工学専攻
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木村 翼
大学院工学研究科電子電気・情報工学専攻博士前期課程・1年
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吉川 克哉
八戸工業大学大学院電子電気情報工学専攻
著作論文
- 拡張遺伝子交叉オペレータ交代法の有効性の検証
- 巡回セールスマン問題を解く拡張遺伝子交叉オペレータ交代法
- 拡張遺伝子交叉オペレータ交代法による巡回セールスマン問題の解法
- 巡回セールスマン問題を解く枝組み立て交叉(Edge Assembl Crossover)の拡張遺伝子交叉オペレータ交代法による性能改善
- 遺伝的アルゴリズムと蟻協調行動モデルによる巡回セールスマン問題の解法
- 遺伝子交叉オペレータ交代法による巡回セールスマン問題の解法
- 巡回セールスマン問題を遺伝的アルゴリズムにより解く場合の致死遺伝子対策へのCプログラミングによる漸進的機能改善施策
- 最適概念形成への遺伝的アルゴリズムの適用可能性の検討
- 6V-8 ACO突然変異方式による枝組立交叉(EAX)の性能改善 : 巡回セールスマン問題(TSP)の解法(遺伝的アルゴリズム(2),学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
- 6V-7 フェロモン量の動的増減制御によるACOの性能改善(遺伝的アルゴリズム(2),学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
- ハイブリット手法による巡回セールスマン問題の解法