宮崎 和光 | 独立行政法人大学評価・学位授与機構 学位審査研究部
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概要
関連著者
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宮崎 和光
独立行政法人大学評価・学位授与機構 学位審査研究部
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小林 重信
東京工業大学
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宮崎 和光
大学評価・学位授与機構
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宮崎 和光
東京工業大学 総合理工学研究科
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井田 正明
大学評価・学位授与機構評価研究部
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芳鐘 冬樹
筑波大学図書館情報メディア系
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山村 雅幸
東京工業大学
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喜多 一
京都大学 学術情報メディアセンター
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喜多 一
京都大学
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坪井 創吾
(株)東芝研究開発センターヒューマンインターフェースラボラトリー
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宮崎 和光
独立行政法人大学評価・学位授与機構
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芳鐘 冬樹
大学評価・学位授与機構
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野澤 孝之
大学評価・学位授与機構
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野澤 孝之
独立行政法人大学評価・学位授与機構
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井田 正明
独立行政法人大学評価・学位授与機構
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芳鐘 冬樹
独立行政法人大学評価・学位授与機構
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木村 元
九州大学大学院工学研究院海洋システム工学部門
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荒井 幸代
カーネギーメロン大学ロボティクス研究所
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荒井 幸代
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能科学専攻
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木村 元
東京工業大学
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坪井 創吾
(株)東芝 研究開発センター 知識メディアラボラトリー
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喜多 一
京都大学学術情報メディアセンター
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坪井 創吾
東京工業大学 総合理工学研究科
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小林 重信
東工大
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神谷 武志
情報通信研究機構
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神谷 武志
東京大学大学院電子工学専攻
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森 利枝
大学評価・学位授与機構
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神谷 武志
東大工
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喜多 一
京都大学 大学院 工学研究科
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坪井 創吾
東工大 総合理工学研究科
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宮崎 和光
学位授与機構 審査研究部
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小林 重信
東工大 総合理工学研究科
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石原 秀一
東京工業大学大学院総合理工学研究科
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木村 元
九州大学 大学院 工学研究院
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Katase Takayoshi
Aterials And Structures Laboratory Tokyo Institute Of Technology
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Kamiya Toshio
Kochi Prefectural Industrial Technology Center
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神谷 武志
Department Of Gastroenterology And Metabolism Nagoya City University Graduate School Of Medical Scie
著作論文
- 専門科目名のリストを利用した学位授与事業のための科目分類支援システムの評価
- キーワードの関連用語を考慮したシラバス検索システムの構築(Webインテリジェンスとインタラクション)
- シラバス-専門用語の相互クラスタリングを用いたカリキュラム分析システムの改善(高等教育と情報)
- 分類候補数の能動的調整を可能にした学位授与事業のための科目分類支援システムの提案と評価(高等教育と情報)
- キーワードの関連用語を考慮したシラバス検索システムの改善(情報教育と授業支援システム/一般)
- 電子化されたシラバスに基づく学位授与事業のための科目分類支援システムの試作(組織活動を支える情報システム)(情報システム論文)
- シラバスの文書クラスタリングに基づくカリキュラム分析システムの構築(教育)
- N-029 シラバスデータベースの構築と利用(N.教育・人文科学)
- N-004 科目分類支援システムの改善とその応用(N.教育・人文科学)
- 罰回避政策形成アルゴリズムの改良とオセロゲームへの応用
- 罰を回避する合理的政策の学習
- 罰を回避する合理的政策の学習
- 罰回避政策の形成とゲーム問題への応用
- 罰回避政策の境界維持による合理的政策の形成
- 強化学習に基づくオセロゲームの政策形成
- ITを利用した高等教育の展開--教室外講義,通信教育を中心に
- Profit Sharingを用いたマルチエージェントと強化学習における報酬配分の理論的考察
- マルチエージェント強化学習における報酬配分の理論的考察
- POMDPs環境下での決定的政策の学習
- マルチエージェント強化学習の方法論 : Q-LearningとProfit Sharingによる接近
- 強化学習システムの設計指針
- Profit Sharing に基づく強化学習の理論と応用 (計算学習理論の進展と応用可能性)
- 電子化シラバスに基づく学位授与のための科目分類支援システムの検討
- 合理的政策形成アルゴリズムの連続値入力への拡張
- Profit Sharing の不完全知覚環境下への拡張 : PS-r^*の提案と評価
- POMDPsにおける合理的政策の逐次改善アルゴリズムの提案
- 離散マルコフ決定過程下での強化学習 ( 強化学習)
- ロボットアームによるほふく行動の強化学習
- マルコフ決定過程下での統合的強化学習システム
- MarcoPolo : 報酬獲得と環境同定のトレードオフを考慮した強化学習システム
- l-確実探査法:エージェントによる環境同定のための行動選択戦略 : k-確実探査法の不確実性下への拡張
- MarcoPolo - 報酬獲得と環境同定のトレードオフを考慮した学習システム
- エージェントの学習 (「エージェントの基礎と応用」)
- k-確実探査法 : 強化学習における環境同定のための行動選択戦略
- 強化学習の特徴と発展の方向
- 強化学習における報酬割当ての理論的考察
- 強化学習における環境同定と経験強化のトレードオフ