香田 正人 | 筑波大学大学院
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概要
関連著者
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香田 正人
筑波大学
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香田 正人
筑波大学大学院
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香田 正人
筑波大学社会工学系
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SUZUKI Hitoshi
Tohoku Gakuin University
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鈴木 秀男
慶応義塾大学
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鈴木 秀男
慶應義塾大学
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鈴木 秀男
University Of Tsukuba
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Sakurai H
Nanomaterials Laboratory National Institute For Materials Science
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Suzuki H
National Inst. Materials Sci. Ibaraki
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Suzuki H
Waseda Univ. Tokyo
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Suzuki H
National Institute For Fusion Science
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鈴木 伸彦
筑波大学
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香田 正人
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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岡野 裕之
日本ibm東京基礎研究所
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後藤 正輝
筑波大学
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Sano Natsuki
Central Research Institute of Electric Power Industry
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Suzuki Hideo
University of Tsukuba
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Koda Masato
University of Tsukuba
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高畠 泰斗
筑波大学大学院
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香田 正人
筑波大学 大学院システム情報工学研究科
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Dupret Georges
筑波大学社会工学系
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Koda Masato
Institute of Policy and Planning Sciences, University of Tsukuba
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IBM Research, Tokyo Research Laboratory
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鈴木 秀男
筑波大学
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鈴木 伸彦
筑波大学大学院
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筑波大学社会工学系
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日本原子力研究開発機構安全研究センター
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腰塚 武志
筑波大学社会工学系
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Sano Natsuki
University of Tsukuba
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佐野 夏樹
筑波大学社会工学研究科
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ライプニッツ 賢治
大阪大学情報科学研究科
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大山 達雄
政策研究大学院大学
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若山 邦紘
法政大学
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電力中央研究所 経済研究所
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山部 浩司
筑波大学大学院経営政策科学研究科
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細川 直幸
筑波大学
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(株)ダイエーオーエムシー
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山本 良次
(株)ダイエーオーエムシー
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白川 岳史
筑波大学
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高畠 泰斗
筑波大学 大学院システム情報工学研究科
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Domenach Florent
筑波大学社会工学系
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高島 慧
筑波大学大学院
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腰塚 武志
筑波大学
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鶴田 育緒
筑波大学 システム情報工学研究科
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後藤 正輝
筑波大学 システム情報工学研究科
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村山 和穂
筑波大学
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門間 公志
筑波大学
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DUPRET Georges
筑波大学大学院
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Okano Hiroyuki
Ibm Research Tokyo Research Laboratory
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Dupret Georges
筑波大学
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本間 俊充
日本原子力研究開発機構
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本間 俊充
(独)日本原子力研究開発機構 安全研究センター
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本間 俊充
日本原子力研究所原子炉安全工学部
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栗田 哲也
筑波大学
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田口 雅也
筑波大学
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熊谷 雄介
筑波大学
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本間 俊充
日本原子力研究所
著作論文
- A NEW STOCHASTIC LEARNING ALGORITHM FOR NEURAL NETWORKS
- Analysis of Noise Sensitivity of Attractor Selection (The 8th Workshop on Stochastic Numerics)
- Domain Description based on Reliability Learning(SVM)
- One-Class Classification とその応用(非線形計画(2))
- 携帯端末を用いたオンラインショッピングの特性
- ネットワーク携帯端末を用いた通信販売におけるE-businessの特性(マーケティング(1))
- グローバル感度解析に対するカオス力学系やメタモデルの視点(現代感度解析入門:FASTとSobol'法を中心として)
- 感度解析について(現代感度解析入門:FASTとSobol'法を中心として)
- 特集にあたって(現代感度解析入門:FASTとSobol'法を中心として)
- A ROBUST ENSEMBLE LEARNING USING ZERO-ONE LOSS FUNCTION
- A ROBUST BOOSTING METHOD FOR MISLABELED DATA
- 0-1損失関数を用いたロバストなブースティングの提案(データマイニング)
- A Robust Boosting Method using Zero-one Loss Function :SNRBoost (6th Workshop on Stochastic Numerics)
- 1-G-2 大規模データに対するSVRを用いたアンサンブル学習(MIS・DSS)
- 決定木を用いた複合学習モデルについて(マーケッティング)
- A-33 連続化による離散最適化の一手法(最適化,A.アルゴリズム・基礎)
- An Optimization Algorithm Based On Stochastic Sensitivity Analysis For Noisy Objective Landscapes (5th Workshop on Stochastic Numerics)
- 白色雑音を用いる勾配法とそのTSPへの応用
- 確率雑音反応法による連続系での最適化(数理計画)
- 巻頭言 通信販売業と知識集約型サービス科学
- 近藤次郎先生ORの先達,人生の師(ORを築いた人々(2))
- 1-G-1 高次元特徴空間上でのクラス間距離を考慮したマルチクラスSVMの提案(MIS・DSS)
- 2-B-3 密度推定法に基づくカーネル判別機械(応用モデル)
- 1クラスSVMと近傍サポートによる領域判別(SVMの周辺:One-Class SVMと領域判別)
- 特集にあたって(SVMの周辺:One-Class SVMと領域判別)
- 階層的GTMに基づく教師付き学習モデル(データマイニング)
- Mining Association Rules using Lattice Theory (6th Workshop on Stochastic Numerics)
- IFORS 2002 参加同行記(情報の窓)
- 2-G-2 周辺密度を用いたOne-Class SVMの設計(判別・分類)
- Support Vector Regression による顧客スコアリング(データマイニング)
- リレーションシップ・データへのデータマイニングの適用(データマイニング)
- 特集にあたって(データマイニング)
- データマイニングによる顧客スコアリング(データマイニング)
- Bootstrap Training for Neural Network Learning (4th Workshop on Stochastic Numerics)
- Bootstrapping for Neural Network Learning
- Variance-Based Methods for Sensitivity Analysis
- Spatial Analysis and Forecasting : Identical Units Artificial Neural Network
- シミュレーションの限界?
- ポスト・ノーマルサイエンスとグローバル感度解析
- グローバル感度解析と高次元モデル表現(HDMR)
- 2-E-8 De-noisingの適用による感度指標の効率的計算とFAST手法の拡張(信頼性(3))
- 2-B-12 ベイジアンネットワークにおけるモデル選択基準の一考察(確率統計関連)
- 2-A-3 部分グラフを用いたコミュニティ検出の高速化(最適化・アルゴリズム)