山下 信雄 | 京都大学情報学研究科
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概要
関連著者
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山下 信雄
京都大学情報学研究科
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山下 信雄
京都大学大学院情報学研究科
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山下 信雄
京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻
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福島 雅夫
京都大学情報学研究科
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山下 信雄
京都大学大学院
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林 俊介
京都大学情報学研究科
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林 俊介
京都大学
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田島 潤
京都大学情報学研究科
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林 俊介
京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻
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森山 裕之
京都大学情報学研究科
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山下 信雄
京都大学 大学院情報学研究科
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壇 寛成
(株)数理システム
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壇 寛成
京都大学情報学研究科
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新見 朋広
京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻
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黒川 典俊
京都大学情報学研究科
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池端 祐介
京都大学 大学院 情報学研究科
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上田 健詞
京都大学情報学研究科
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上田 健詞
京都大学大学院
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門元 崇
京都大学大学院情報学研究科
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Hua Xiaoqin
京都大学情報学研究科
著作論文
- 準ニュートン法の研究とその展望(OR研究の最前線)
- 二次錐相補性問題に対する超一次収束アルゴリズム (最適化の数理とアルゴリズム)
- 混合相補性条件を制約に持つ数理計画問題に対する分岐限定法 (数理最適化の理論とアルゴリズム)
- 均衡制約つき数理計画問題に対する分枝限定法について(数理計画)
- 局所的エラーバウンド条件のもとでの Inexact levenberg-Marquardt 法の収束性(数理計画)
- 二次錘相補性問題に対するメリット関数について(数理計画)
- Levenberg-Marquardt法の局所収束性について (最適化の数理科学)
- 適応型ステップサイズをもつ拡張カルマンフィルタ(予測)
- 平均・分散モデルを用いた資産均衡問題と解の一意性 (最適化モデルとアルゴリズムの新展開)
- 大規模な制約なし最小化問題に対するコーダル部分グラフを用いたスパース準ニュートン法 (数値最適化の理論と実際)
- スペースデブリ観測レーダの操作計画問題に対する最長路アプローチ
- MPEC (Mathematical Program with Equilibrium Constraints)
- Fifth International Conference on Parametric Optimization and Related Topics(Conference Reports)
- 制約無し最小化問題に対するInexact Cubic Regularized Newton法 (21世紀の数理計画 : 最適化モデルとアルゴリズム)
- 2-D-7 制約無し凸計画問題に対する正則化ニュートン法とその計算量について(非線形計面(1))
- 単体制約と$L_1$ 正則化項をもつ凸計画問題に対する近接勾配法 (最適化手法の深化と広がり)
- An Inexact Coordinate Descent Method for the Weighted $l_1$-regularized Convex Optimization Problem (The bridge between theory and application in optimization method)