松本 隆 | Waseda University

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概要

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関連著者

• 松本 隆

  早稲田大学大学院先進理工学研究科電気・情報生命専攻

• 松本 隆

  Department Of Electronical Engineering Waseda University

• 松本 隆

  Waseda University

• 松本 隆

  早稲田大学大学院電気・情報生命専攻

• 松本 隆

  早稲田大学先進理工学学術院 電気・情報生命工学科

• 松本 隆

  早稲田大学大学院理工学研究科

• 鏑木 崇史

  Gakushuin University

• 渡辺 亮平

  早稲田大学大学院理工学研究科

• 渡辺 亮平

  早稲田大学大学院理工学研究科:独立行政法人科学技術振興機構

• 阿知波 健

  早稲田大学大学院理工学研究科電気・情報生命専攻

• 鏑木 崇史

  早稲田大学理工学術院

• 松本 隆

  早稲田大学大学院理工学研究科電気工学専攻

• 大家 淳二

  早稲田大学理工学部電気・情報生命工学科,大学院理工学研究科電気・情報生命専攻

• 松本 隆

  早稲田大 理工

• 大家 淳二

  早稲田大学理工学部電気・情報生命工学科 大学院理工学研究科電気・情報生命専攻

• 柳田 英二

  東北大学理学研究科数学専攻

• 君和田 友美

  東京慈恵会医科大学 脳神経外科

• 和田 圭司

  国立精神神経センター神経研究所

• 福田 真啓

  早稲田大学理工学術院

• 瀬賀 一恵

  早稲田大学理工学術院

• MacKay David.

  Cambridge University

• 和田 圭司

  国立精神・神経センター 神経研究所

• 和田 圭司

  東京大学 獣医実動

• 和田 圭司

  国立精神・神経センター神経研究所

• 和田 圭司

  National Center Of Neurology And Psychiatry

• 北村 悠輔

  Waseda University

• 君和田 友美

  National Center of Neurology and Psychiatry

• 丸山 隼

  Waseda University

• 田中 昭雄

  早稲田大学大学院理工学研究科:独立行政法人科学技術振興機構

• 栗原 貴之

  早稲田大学理工学部電気電子情報工学科,大学院理工学研究科

• 和田 健作

  早稲田大学理工学部電気電子情報工学科,大学院理工学研究科

• 相馬 貴也

  早稲田大学理工学部電気電子情報工学科

• 庵 勝仁

  Department of Electronical Engineering, Waseda University

• 柳田 英二

  Department of The Information Sciences, Tokyo Institute of Thecnology[Technology]

• 窪 優司

  早稲田大学理工学部電気電子情報工学科

• 栗原 貴之

  早稲田大学理工学部電気電子情報工学科

• 松本 隆

  独立行政法人科学振興事業団

• 西島 武良

  早稲田大学大学院電気・情報生命専攻

• 松本 隆

  科学技術振興事業団

• 庵 勝仁

  Department Of Electronical Engineering Waseda University

• 和田 健作

  早稲田大学理工学部電気電子情報工学科 大学院理工学研究科

• 相馬 貴也

  早稲田大学理工学部電気電子情報工学科:大学院理工学研究科

• 和田 圭司

  国立精神・神経医療研究センター神経研究所

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著作論文

• 2F-4 文字入力支援システムDasherの日本語実装(インタフェースデザイン,一般セッション,インタフェース)
• Zipf事前分布を用いたマウス核内受容体遺伝子発現制御ネットワーク予測アルゴリズムのモンテカルロ法による実装
• D-2-5 low-discrepancy 列を用いた Markov Chain Monte Carlo
• D-2-6 Sequential Monte CarloによるHyperparameterのOn-Line学習
• 状態維持確率にポアソン分布を用いた一般化隠れマルコフモデルによる膜タンパク質構造予測
• A Generalized Hidden Markov Model approach to transmembrane region prediction with Poisson distribution as state duration probabilities (バイオ情報学)
• 強化学習の並列型メタ学習 : 学習率の調整(人工知能, 認知科学)
• D-8-25 強化学習の並列モデルメタ学習による動的環境への適応(D-8. 人工知能と知識処理)
• D-8-24 強化学習における進化型メタ学習(D-8. 人工知能と知識処理)
• D-8-29 強化学習における価値関数の分散最小化によるメタ学習
• D-2-18 遺伝的アルゴリズムを用いた強化学習メタパラメータの学習
• N-Homoclinic Bifurcation of Piecewise Linear Vector Fields(Structure and Bifurcation of Dynamical Systems)
• C-12-56 ソフトウェア無線機向け離散時間フィルタの高次化に関する検討(C-12.集積回路,一般セッション)

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