堀口 剛 | 東北大情報科学
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概要
関連著者
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堀口 剛
東北大情報科学
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堀口 剛
東北大情報科
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堀口 剛
東北大gsis
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堀口 剛
東北大学大学院情報科学研究科
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本田 泰
東北大院情報科学
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本田 泰
東北大情報科学
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堀口 剛
東北大 Gsis
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片山 克己
室蘭工業大学工学部情報工学科
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片山 克己
東北大電気通信研究所
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片山 克己
東北大情報科学
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福井 芳彦
東北大gsis
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堀口 剛
東北大情
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福井 芳彦
東北大情報
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戸川 聡士
東北大院情報科学
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王 〓
東北大情報科学
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坂田 泰大
東北大情報科学
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宮 雅博
東北大情報科学
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大森 敏明
東大院新領域:理研脳総研
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大森 敏明
東北大院情報科学
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大森 敏明
東北大情報科学
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永井 旺二郎
神戸大理
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H.t. Diep
セルジーポントワース大
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福井 芳彦
東北大情
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Horiguchi Tsuyoshi
Faculty Of Agriculture Kagoshima University
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田中 和之
室蘭工大(情報工学科)
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戸川 聡士
東北大情報科学
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戸川 聡士
東北大工
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王 猗
東北大情報科学
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萩原 浩美
東北大情報科学
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安東 正貴
東北大院情報科学
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安東 正貴
東北大情報科学
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石岡 繁樹
東北大情報科学
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卜部 博行
東北大情報科学
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高橋 秀行
東北大情報科学
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横山 大明
東北大情報科学
著作論文
- 24pWD-14 海馬体の動的ニューラルネットワークモデルにおけるノイズの効果
- 28a-PS-31 1次元量子カイラルXYモデルの有限温度の性質
- 4a-D-1 1次元量子カイラル XY モデルの基底状態
- 13p-PSB-41 1次元カイラルXYモデルの有限温度の性質
- 12a-H-8 反強磁性三角格子上の異方的Plane Rotatorモデルのモンテカルロ実験
- 28pYF-5 3本足梯子模型における循環的4スピン相互作用の効果
- 24pTE-13 異方的相互作用と4スピン相互作用をもつ梯子模型の相図
- 22pWD-4 2次元3方向移動体の交通流モデルにおける相転移2
- 25aZ-4 2層三角格子上の競合する相互作用を持つIsing的Heisenberg模型の相転移
- 24pZB-12 2次元3方向移動体の交通流モデルにおける相転移
- 24pZ-13 異方的量子スピン梯子模型における4スピン相互作用の効果
- 26pT-10 二種類の量子スピンをもつ梯子鎖の基底状態
- 25pQ-5 2層三角格子上の異方的Heisenberg模型のカイラリティ相転移
- 28p-XE-13 2層三角格子上の異方的Heisenberg模型の相転移(II)
- 28p-XE-8 有限サイズ密度行列繰り込み群による非普遍的な臨界現象を示すイジング模型の解析
- 28a-B-12 異方的19頂点模型の相転移現象
- 27a-G-3 正方格子上の確率的4方向交通流シミュレーション
- 2a-YN-15 二層頂点模型に対する密度行列繰り込み群
- H. Nishimori, Statistical Physics of Spin Glasses and Information Processing; An Introduction, Oxford Univ. Press, Oxford, 2001, xii+243p., 23.5×15.5cm, International Series of Monographs on Physics 111, [大学院向・専門書]
- 23aWD-10 振動子素子を用いた層内結合を持つ層状ニューラルネットワーク
- 22pZA-15 層内結合を持つ層状ニューラルネットワークのスパースコーディング
- 22pZA-14 非単調入出力関数を持つニューラルネットワークによる時系列パターンの記憶と想起
- 26pU-5 多値イジング状態を持つHopfield模型の記憶容量と汎化能力
- 28a-XE-6 スピンSのGS模型に対する磁場特性
- 26a-B-1 双二乗項を含むスピンSのSK模型
- 26pU-6 層内結合を持つ層状ニューラルネットワーク
- 24pWD-7 Autoencoderを用いたMSTニューロンのモデルの平均場近似
- 24pWD-6 ニューラルネットワークを用いたパケット流の示す特性
- 30p-PSA-9 多値画像の復元における異なったエネルギー関数による比較II
- 26a-H-9 多値画像の復元における異なったエネルギー関数による比較
- 9aTA-7 sayamaモデルにおける遺伝子情綴伝搬の多様性効果(生物・生態系,領域11)
- 6pTB-10 Isingモデルを用いたパケット流の制御に関する研究(ニューラルネットワーク・情報統計力学,領域11)
- 24pXY-14 海馬系の多層ニューラルネットワークモデル(24pXY ニューラルネットワーク,情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理分野))