A New Method for Simplifying Algebraic Expressions in Genetic Programming called Equivalent Decision Simplification
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概要
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Symbolic Regression is one of the most importantapplications of Genetic Programming, but suffers from one of the key issues in Genetic Programming, bloat. For a variety of reasons, reliable techniques to remove bloat are highly desirable. This paper introduces a novel approach of removing bloat, Equivalent Decision Simplification, in which subtrees are evaluated over the set of regression points. The effectiveness of theproposed method is confirmed by computer simulation takingsimple Symbolic Regression problems as examples.
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