A Clustering Method based on Self-Organaizing Map Using by the Maximum Distance of k Neighbors
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
When noise data is included, the clustering method based on Self-Organaizing Map can not precisely classify data. In this paper, we propose the clustering method based on Self-Organizing Map which can precisely classify data even when noise data is included.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
日本知能情報ファジィ学会 | 論文
- FCNによる自律エージェントの行動制御と行動解析 : タルタロス問題への応用
- コンフリクト, 迷いと意思決定(意思決定)
- 認知心理学における類似性研究(類似尺度と情報検索)
- アメリカ留学体験記
- 文脈への意味の位置付けを用いた対話システムとその評価(言語,テキストの知能情報処理)