Constructing a Mimicking Soccer Agent Using Neural Networks

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概要

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• This paper proposes a framework for acquiring a low-level behavior of a soccer agent. The task of a learning agent is to mimic the behavior of a target agent with a well-trained behavior. Neural networks are used to represent the behavior of the target agent. In order to obtain a set of training data, we convert game logs of the target agent into a set of input-output pairs for the neural networks. We show the effectiveness of the proposed framework through the computational experiments.

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