知識コンポーネントを基にした学習
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概要
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帰納論理プログラミングの最大の弱点は、探索空間が膨大であることである。本論文では、各ドメインの知識コンポーネントを明確にすることで、探索空間を飛躍的に縮小することを提案し、感性獲得および化学構造式の獲得などを例にして論じる。
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社団法人 人工知能学会 | 論文
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