ILPを用いた分類器の誤分類の判別方法
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概要
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事物をその性質に基づいてカテゴリに分類する分類問題では、100%の精度を持つ分類器を作成することは難しい。すなわち、どのような分類器も誤分類を起こす。これは、新規に観測された事例を分類するときによく見られる。本研究では、この誤分類に着目し、誤分類という概念を学習する問題としてとらえることによって誤分類を減らす手法を提案し、分類精度を向上させる条件を示す。本論文では、概念学習の手法をILPを使用する。
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日本ソフトウェア科学会 | 論文
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