テキスト情報を考慮した企業コミュニティの獲得
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概要
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Web上のデータは爆発的に増加し続けており，ユーザが自分の興味のあるページを獲得することは非常に困難である．そのような背景から興味を共有するWebページ集合 (Webコミュニティ)を発見するための研究が行われてきている．本研究では，２部グラフ構造を基本的な構造としてもつ手法に起こりやすいトピック・ドリフト現象に対し，Webページのテキスト情報を積極的に利用し抑制しつつ，獲得されたコミュニティをより有意義なものへと洗練するための手法について述べる．
- 日本ソフトウェア科学会の論文
日本ソフトウェア科学会 | 論文
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