ユーザレビューの評判情報の分類とHK Graphによる可視化
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概要
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近年，インターネットの普及により，個人が自己の意見を発信する機会が増えてきている．例えば，インターネット上のユーザレビューサイトでは，様々な製品などに対する個人の意見が数多く投稿され，また同時に他の多くの人の評判情報をみることができる．それらの評判情報に目を通し，注目する製品等の情報を得ることには，企業と個人の双方にとって大きな利点がある．しかし，それらの評判情報に関する全ての文章を読むことは困難であるため，容易に評判情報の概要が把握できるシステムが必要とされている．そこで本稿では，ユーザレビュー中の文章から評判情報を抽出し，それらの肯定/否定情報と合わせて可視化するシステムを提案する．本手法では，事前に，レビューサイト上の製品等に対する評点と，併せて書き込まれた文章を用いて，各文章を肯定文，否定文に分類し，それらの文に属する語句に肯定/否定の情報を付与する．これらの肯定語/否定語情報(辞書)に基づいて，筆者らが開発してきたHK Graphを用いて，未知のユーザレビューの評判情報を階層的キーワードグラフにより可視化する．
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