SpikePropネットワークに対するWeight Decay導入の効果の検討
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概要
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本稿では，スパイキングニューラルネットワークの一種であるSpikePropのネットワークにおいて，学習後のネットワークにおいて，入力の変化に対する出力の変化を滑らかなものにする手法について検討した結果を報告する．スパイキングニューロンを用いないネットワークに対して，同様の目的で，学習により誤差だけでなく不要な結合荷重を小さくするように学習する手法（Weight Decay）が提案されている．ここでは，この手法をSpikePropに適用した効果を調査した．調査の結果，結合荷重が小さくなるという意味では，Weight Decayの効果はあったが，滑らかな出力変化をもたらすという意味ではその効果を確認できなかった．
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