許容範囲付きデータに対するハードc-回帰モデル
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概要
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これまで不確定性を持つようなデータに対するc-回帰モデルはいくつか提案されてきている．しかし，そのほとんどは，従属変数のみに不確定性を許す場合であった．その理由として，独立変数にも不確定性を付与した場合，解析的な手法によるアルゴリズムの構築が非常に困難になることがあげられる．そこで，独立変数と従属変数共に不確定性を付与した場合には，数値解析的に解を求める方法が一般的である．そこで本論文では，この問題に対して，不確定性を伴うデータを許容範囲の手法で定式化することにより解決を図る．まず，許容範囲を用いて独立変数および従属変数に不確定性が付与された場合を定式化し，それらのデータとの誤差が最小となる回帰式を解析的に導出することにより，不確定性を持つデータに対するc-回帰モデルを構築する．さらに，数値例を通じて，本論文で提案するアルゴリズムの有効性を示す．
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