条件属性による類別に基づく相対縮約の評価手法について
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概要
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相対縮約および決定ルールの抽出は、ラフ集合によるデータ解析の重要な要素である。相対縮約の評価手法として、著者らは同値類による分割に基づく相対縮約の評価手法を提案している。この手法では、相対縮約から得られる決定ルールの被覆度の平均値を用いて、相対縮約を評価する。しかし、この手法は、評価の際に相対縮約から対象の同値類を作る必要があり、また、個々の条件属性の評価も行っていなかった。本研究では、個々の条件属性による類別能力の評価を用いて、相対縮約を評価する手法を提案する。
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